自动化

一次面向个人项目和小团队的 GitHub Actions CI 治理实践：用依赖缓存减少重复安装，用短周期产物保留测试报告与构建结果。

一次桌面端 Agent 工具接入复盘：用本地网关收敛 MCP 工具发现、权限确认、参数校验和审计日志，避免把外部工具能力直接暴露给渲染进程。

一次 Electron 桌面端自动更新复盘：在接入灰度发布前，先把更新事件、发布通道、下载结果和回滚版本号做成可观测链路。

一次 Electron 桌面端 AI 助手任务调度复盘：把长任务从按钮回调里移到可恢复队列，并用幂等键、状态快照和人工确认点降低重复执行风险。

mise 是 MIT 许可的开源 CLI，可把项目工具版本、环境变量和常用任务收进 mise.toml，适合小团队先统一本地开发入口，再扩展到 CI。

一次内部自动化 Agent 调试复盘：把模型请求、工具调用、工具输出和回放入口统一进事件流，让失败排查从截图和零散日志变成可检索的工程材料。

一次 Electron 自动化回归失败，单看截图很难复盘。我把 Playwright Trace、渲染进程信号、主进程日志和 CI 附件用 run_id 串起来，给后续排查和 AI 辅助分析留下一份可复用证据包。

把文档切分、向量写入、检索校验和别名切换拆成可恢复步骤，可以减少线上 RAG 重建时的脏数据和停机风险。

一次 AI 工具链重试治理复盘，核心是先约束重复执行，再把外部副作用记成可追溯的补偿日志。

一次 RAG 与 Agent 联调链路的工程复盘，核心目标是把检索、工具调用和前端反馈串进同一条可回放 trace，缩短定位问题的往返时间。