AI 应用开发

一次前端 Agent 工具链的排障复盘：工具输出先按 unknown 入账，再用 JSON Schema 做运行时验收，失败进入隔离队列，成功后才收敛成 TypeScript 可消费的业务状态。

一次桌面端知识库增量导入复盘：用文件指纹判断入口变化，用 chunk 指纹控制嵌入复用，再用向量库 payload 做可追踪对账。

一次 Electron 桌面端 Agent 进度通道复盘：把 MessagePort 当传输层，把消息信封当契约层，让进度、取消、回执和心跳都能被追踪和复用。

一次 AI 图文自动发布流程的工程化复盘：把生成产物、校验证据、人工确认和 CMS 发布密钥拆开，让自动化更容易复跑和追责。

一次 Agent 工具台日志治理复盘：把原始参数、可观测事件、脱敏版本和证据留存拆开，避免调试链路泄露敏感信息。

一篇 Electron 桌面端 Agent 稳定性复盘：把 utility process、心跳、超时检测、恢复账本和人工复核拆成清晰边界，避免后台任务卡死后界面无感。

一次前端 Agent 协同编辑复盘：用 CRDT 承接多人已确认内容，用建议账本承接 AI patch、人工确认、冲突复核和离线恢复。

一篇前端 Agent 工作台的项目复盘：把离线草稿、待提交操作、网络探测、重放 runner 和提交回执拆开，让断网后的用户动作可恢复、可追踪、可解释。

一篇 Electron Agent 项目复盘：把截图取证链路拆成用户授权、来源选择、裁剪脱敏、轨道释放和留存账本，降低隐私风险，也让调试证据可追溯。

一篇前端 AI 工作台的项目复盘：把批量工具调用拆成任务队列、并发限制、取消信号、结果账本和观测链路，减少页面卡顿、旧结果回写和失败难排查。