工程实践

一次 RAG 质量排查复盘：先把高频问题、期望证据 chunk 和评测指标固化成小型 golden set，再用离线实验比较检索策略和提示词改动。

一次 Electron 桌面端能力桥接复盘：把 renderer 可调用的原生能力收口到类型、IPC 白名单、参数校验、窗口范围和审计记录里，让 preload 不再变成随手扩展的万能入口。

一次 RAG 批量导入的项目复盘：在切分和入库之前，先把浏览器端上传队列、校验、暂停恢复和失败重试做成可审查的状态机。

一次桌面端 Agent 自动化复盘：高风险工具调用前先暂停，保存状态快照，生成审批记录和恢复口令，再用幂等执行把人工确认接回工作流。

一次前端 AI 表单助手复盘：把模型输出收口为 JSON Patch，先做 schema 校验、差异预览、用户确认和审计日志，再真正写入状态。

一次 AI 工具前端卡顿治理复盘：先把 UI、Worker、进度、取消和错误整理成 TypeScript 消息契约，再接 Vite Worker 和可选 Comlink 封装。

一次桌面端 AI 长任务取消链路复盘：把取消动作从渲染进程传到主进程、Worker、清理器和审计日志，避免按钮只是 UI 状态。

一次桌面端 Agent 工具接入复盘：用本地网关收敛 MCP 工具发现、权限确认、参数校验和审计日志，避免把外部工具能力直接暴露给渲染进程。

一次前端承接 AI 流式输出的项目复盘：把 token、工具调用、引用来源和错误都收敛成可校验事件，减少 UI 抖动和排障成本。

一次 Electron 桌面端自动更新复盘：在接入灰度发布前，先把更新事件、发布通道、下载结果和回滚版本号做成可观测链路。