项目实战

一次 RAG 质量排查复盘：先把高频问题、期望证据 chunk 和评测指标固化成小型 golden set，再用离线实验比较检索策略和提示词改动。

一次 Electron 桌面端能力桥接复盘：把 renderer 可调用的原生能力收口到类型、IPC 白名单、参数校验、窗口范围和审计记录里，让 preload 不再变成随手扩展的万能入口。

一次 RAG 批量导入的项目复盘：在切分和入库之前，先把浏览器端上传队列、校验、暂停恢复和失败重试做成可审查的状态机。

一次桌面端 Agent 自动化复盘：高风险工具调用前先暂停，保存状态快照，生成审批记录和恢复口令，再用幂等执行把人工确认接回工作流。

一次前端 AI 表单助手复盘：把模型输出收口为 JSON Patch，先做 schema 校验、差异预览、用户确认和审计日志，再真正写入状态。

一次桌面端 AI 长任务取消链路复盘：把取消动作从渲染进程传到主进程、Worker、清理器和审计日志，避免按钮只是 UI 状态。

一次桌面端 Agent 工具接入复盘：用本地网关收敛 MCP 工具发现、权限确认、参数校验和审计日志，避免把外部工具能力直接暴露给渲染进程。

一次 Electron 桌面端自动更新复盘：在接入灰度发布前，先把更新事件、发布通道、下载结果和回滚版本号做成可观测链路。

一次 Electron 桌面端 AI 助手任务调度复盘：把长任务从按钮回调里移到可恢复队列，并用幂等键、状态快照和人工确认点降低重复执行风险。

一次内部自动化 Agent 调试复盘：把模型请求、工具调用、工具输出和回放入口统一进事件流，让失败排查从截图和零散日志变成可检索的工程材料。