AI 应用开发

一次 AI 工具链重试治理复盘，核心是先约束重复执行，再把外部副作用记成可追溯的补偿日志。

一次桌面端与 Web 端协作链路的工程复盘，核心做法是把共享 schema 放到最前面，让 IPC、HTTP 和任务结果都先过同一层校验。

一次桌面端知识库应用的打包复盘，核心是把运行数据、浏览器缓存和只读资源彻底分层，减少升级后丢路径、数据库锁死和缓存污染。

一次 RAG 与 Agent 联调链路的工程复盘，核心目标是把检索、工具调用和前端反馈串进同一条可回放 trace，缩短定位问题的往返时间。

一次 Agent 长任务面板重构复盘，核心目标是让前端在刷新、断网和人工审批之间保持任务连续性。

一次本地知识库同步链路的工程复盘，核心目标是让 UI 保持轻，任务状态保持稳。