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MuleRun 免费获取 Claude Opus 4.6 Thinking 模型，并接入 OpenClaw / Claude Code 反代工具

2026-05-15
2026-05-15
福利羊毛
MuleRun 免费获取 Claude Opus 4.6 Thinking 模型，并接入 OpenClaw / Claude Code 反代工具

最近看到一种通过 MuleRun 免费额度 获取 claude-opus-4-6-thinking 模型调用能力的方法，整体思路是：注册 MuleRun 账号，拿到 API Key 和 Base URL，然后将其配置到 OpenClaw、Claude Code 或自己的中转/反代工具中使用。

本文主要记录完整流程，方便后续部署和调试。

一、MuleRun 是什么？

MuleRun 是一个 AI Agent 平台，提供模型调用能力。通过 MuleRun 注册账号后，可以获得一定的免费积分额度，用于调用部分模型。

根据实测信息：

  • 每个免费账号初始约有 700 积分额度

  • 每日会刷新约 200 积分

  • 支持通过 API Key 调用模型

  • 可以接入 OpenClaw、Claude Code 或自建反代工具

本文重点是将 MuleRun 的模型能力配置到本地或服务器上的 AI 编程工具中。

二、注册 MuleRun 账号

进入 MuleRun 官网：

https://mulerun.com/zh-CN/

注册一个免费账号。

需要注意的是，部分临时邮箱、域名邮箱、别名邮箱可能无法注册，建议使用正常邮箱完成注册。

注册完成后，进入 Chat 页面。

三、获取 API Key 和 Base URL

进入 MuleRun 的 Chat 页面后，可以通过提示词让系统帮你定位当前环境中的 API Key 和 Base URL。

可以输入类似下面的提示词：

你需要配置一个 Claude 模型到 OpenClaw 中，步骤如下：

第一步，找到配置文件，路径是：
/home/mulerun/.openclaw/agents/main/agent/models.json

第二步，用以下方式测试 claude-opus-4-6 模型是否可用：
向 Base URL 的 /messages 接口发送一个 POST 请求，
Header 里带上 x-api-key（值为配置文件里的 API Key）
和 anthropic-version: 2023-06-01，
请求体里带 "model": "claude-opus-4-6"，
发送一条简单消息询问能否响应。

第三步，编辑：
/home/mulerun/.openclaw/agents/main/agent/models.json

在 models 数组里新增一条记录，内容如下：
模型 ID 为 claude-opus-4-6，
名称为 Claude Opus 4.6，
上下文窗口为 200000，
最大输出 token 为 16384，
输入类型支持 text 和 image，
调用格式为 anthropic-messages，
费用全部设为 0。

第四步，验证 thinking 功能：
在请求体里加上 "thinking"。

完成后，模型即可在 OpenClaw 中正常使用，并支持 thinking 功能。
claude-opus-4-6 API Key 直接从环境变量 MULEROUTER_API_KEY 里提取，
回填到 models.json 时展示出来。

执行后，通常可以得到类似下面的信息：

API Key: sk-xxxxxx
Base URL: https://xxx.xxx.xxx
Endpoint: /v1/messages 或 /messages

这里的核心信息就是：

API Key
Base URL
Model Name

四、测试模型是否可用

拿到 API Key 和 Base URL 后，可以先用 curl 测试模型是否可用。

示例：

curl -X POST "你的_BASE_URL/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: 你的_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好，请简单介绍一下你自己"
      }
    ]
  }'

如果可以正常返回内容，说明模型已经可以调用。

如果你使用的是兼容 OpenAI 格式的反代工具，则需要根据工具要求改成 /v1/chat/completions 或其他接口格式。

五、接入 OpenClaw

OpenClaw 的模型配置文件路径一般为：

/home/mulerun/.openclaw/agents/main/agent/models.json

可以在 models 数组中新增一个模型配置。

示例结构如下：

{
  "id": "claude-opus-4-6",
  "name": "Claude Opus 4.6",
  "context_length": 200000,
  "max_output_tokens": 16384,
  "input_types": ["text", "image"],
  "api_format": "anthropic-messages",
  "base_url": "你的_BASE_URL",
  "api_key": "你的_API_KEY",
  "pricing": {
    "input": 0,
    "output": 0
  }
}

不同版本的 OpenClaw 配置字段可能略有区别，如果项目已有其他 Claude 模型配置，建议直接复制一份已有 Claude 模型配置，然后只修改：

id
name
model
base_url
api_key
context_length
max_output_tokens

这样更不容易出错。

六、开启 Thinking 能力

如果需要验证 thinking 能力，可以在请求体中加入类似字段：

{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "thinking": {
    "type": "enabled",
    "budget_tokens": 2000
  },
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "请帮我分析一个复杂问题"
    }
  ]
}

如果服务端支持 thinking，就可以正常返回推理增强后的结果。

需要注意：不同中转工具对 thinking 参数的兼容程度不同。如果调用失败，可以先去掉 thinking 字段，确认基础模型调用正常后，再逐步测试。

七、接入自己的反代工具

拿到 API Key 和 Base URL 后，也可以接入自己的反代工具，例如：

  • New API

  • One API

  • LiteLLM

  • OpenClaw

  • Claude Code Proxy

  • 自建 Anthropic 兼容转发服务

配置时重点看三个字段：

Base URL
API Key
模型名称：claude-opus-4-6

如果你的工具支持 Anthropic Messages 格式，优先使用 Anthropic 格式。

如果你的工具只支持 OpenAI 格式，需要确认中转层是否支持格式转换。

八、自建账号池 / 代理池思路

如果你需要多个账号管理，也可以参考一些开源项目来做账号池管理，例如：

https://github.com/2951461586/mulerun-pool

它的思路大致是：

  • 批量注册或管理 MuleRun 账号

  • 维护多个 API Key

  • 自动轮询可用 Key

  • 根据积分余额切换账号

  • 对外暴露统一 API 接口

这种方式适合技术研究或内部测试场景。

不过需要注意，使用账号池、代理池时应遵守平台规则，避免滥用免费额度。

九、常见问题

1. 注册不了账号怎么办？

建议使用正常邮箱注册。临时邮箱、域名邮箱、别名邮箱可能会被拦截。

2. 接口请求失败怎么办？

重点检查以下几项：

Base URL 是否正确
API Key 是否正确
请求路径是否正确
Header 是否包含 x-api-key
是否包含 anthropic-version: 2023-06-01
model 名称是否为 claude-opus-4-6

3. OpenClaw 里不显示模型怎么办？

检查 models.json 是否写入正确，尤其是 JSON 格式是否有逗号错误、字段名错误。

修改后建议重启 OpenClaw 或对应服务。

4. Thinking 不生效怎么办？

先去掉 thinking 字段测试基础调用。

如果基础调用正常，但 thinking 报错，说明当前中转层或模型接口可能不支持该字段，需要根据实际接口文档调整。

十、总结

整体流程可以概括为：

注册 MuleRun 账号
↓
进入 Chat 页面
↓
获取 API Key 和 Base URL
↓
测试 claude-opus-4-6 模型
↓
配置到 OpenClaw / Claude Code / 自建反代工具
↓
验证普通调用和 thinking 调用

对于想低成本体验 Claude Opus 4.6 Thinking 能力的开发者来说，这种方式比较适合做学习、测试和个人项目调试。

如果是生产环境，仍然建议使用稳定、合规、可持续的官方或商业 API 渠道，避免免费额度变化、账号限制、接口不稳定等问题。

白嫖频道：https://discord.com/channels/1325587675314520175/1504685121792643233

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