一篇面向前端工程团队的 Oxlint 迁移笔记：先盘点 ESLint 规则和插件，再用增量共跑、type-aware 检查和 CI warning 预算，把速度收益落到可控的工程闸口里。

一篇前端 Agent 命令面板的项目复盘：把快捷键入口、搜索框、候选项焦点、命令执行和焦点恢复拆成可追踪账本，减少键盘操作断点和弹层失焦问题。

一篇面向 AI Agent 工程化的 OpenTelemetry 实践笔记：把一次回答拆成 trace、span、事件和属性，先留住可回放证据，再讨论模型与工具优化。

一篇前端 AI 流式 Markdown 渲染的项目复盘：把 token 缓冲、增量解析、HTML 净化、预览渲染和清理账本拆开，减少闪烁、卡顿和 XSS 风险。

一篇前端 AI 文件预览的项目复盘：把文件选择、大小校验、流式读取、Worker 解析、预览缓存和对象 URL 清理拆开，减少大文件拖垮页面的风险。

一篇 marimo 开源 Notebook 的开发实践：把响应式执行、纯 Python 文件、脚本化运行、App 交付和版本审查拆开，让数据分析更容易复现、协作和发布。

一篇前端 Agent 操作撤销重做的项目复盘：把用户意图、状态补丁、反向补丁、外部副作用和回放审计分层，避免 Ctrl+Z 只回滚界面却留下脏接口调用。

一篇 Electron 桌面端 AI 会话本地存储复盘：把可检索索引、密文正文、主进程加密服务和 preload 桥接边界拆开，让会话恢复、隐私保护和调试定位都能同时落地。

Genkit 适合把 AI 应用里的调用、工具、提示词和可观测性收进一条可复查的工程路径。

promptfoo 是一个开源的 LLM eval CLI 和库，适合把提示词、模型和 RAG 输出纳入可复跑的测试流程。