Agent

一篇 Electron Agent 项目复盘：把截图取证链路拆成用户授权、来源选择、裁剪脱敏、轨道释放和留存账本，降低隐私风险，也让调试证据可追溯。

一篇前端 AI 工作台的项目复盘：把批量工具调用拆成任务队列、并发限制、取消信号、结果账本和观测链路，减少页面卡顿、旧结果回写和失败难排查。

一篇前端 AI 工作台的项目复盘：把 TanStack Query 的服务端状态缓存、Agent runId 事件账本、请求取消和 mutation 失效边界拆清，减少串任务、旧结果回写和过度刷新。

一篇前端 AI 语音输入的项目复盘：从麦克风权限、录音分片、音量检测、转写适配器到文本降级入口，把实时体验和失败恢复放进同一套可追踪链路。

一篇前端 AI 工作台的项目复盘：面对流式结果、工具日志和审计事件混在一起的长列表，先保留完整事件账本，再投影出可虚拟滚动的可见窗口。

一篇前端 Agent 命令面板的项目复盘：把快捷键入口、搜索框、候选项焦点、命令执行和焦点恢复拆成可追踪账本，减少键盘操作断点和弹层失焦问题。

一篇面向 AI Agent 工程化的 OpenTelemetry 实践笔记：把一次回答拆成 trace、span、事件和属性，先留住可回放证据，再讨论模型与工具优化。

一篇前端 AI 流式 Markdown 渲染的项目复盘：把 token 缓冲、增量解析、HTML 净化、预览渲染和清理账本拆开，减少闪烁、卡顿和 XSS 风险。

一篇前端 Agent 操作撤销重做的项目复盘：把用户意图、状态补丁、反向补丁、外部副作用和回放审计分层，避免 Ctrl+Z 只回滚界面却留下脏接口调用。

一篇 Electron 桌面端 AI 会话本地存储复盘：把可检索索引、密文正文、主进程加密服务和 preload 桥接边界拆开，让会话恢复、隐私保护和调试定位都能同时落地。