自动化

一篇 Electron Agent 项目复盘：把截图取证链路拆成用户授权、来源选择、裁剪脱敏、轨道释放和留存账本，降低隐私风险，也让调试证据可追溯。

一篇前端 AI 工作台的项目复盘：把批量工具调用拆成任务队列、并发限制、取消信号、结果账本和观测链路，减少页面卡顿、旧结果回写和失败难排查。

一篇前端 AI 流式 Markdown 渲染的项目复盘：把 token 缓冲、增量解析、HTML 净化、预览渲染和清理账本拆开，减少闪烁、卡顿和 XSS 风险。

一篇前端 AI 文件预览的项目复盘：把文件选择、大小校验、流式读取、Worker 解析、预览缓存和对象 URL 清理拆开，减少大文件拖垮页面的风险。

一篇 Electron 桌面端 AI 会话本地存储复盘：把可检索索引、密文正文、主进程加密服务和 preload 桥接边界拆开，让会话恢复、隐私保护和调试定位都能同时落地。

一篇 Electron 桌面端 Agent 长任务续跑复盘：把渲染进程交互、主进程任务账本、独立执行进程和启动恢复扫描拆开，减少窗口关闭、应用重启和任务失败带来的状态丢失。

把浏览器交给 AI Agent 之前，先用 Playwright MCP 拆出工具边界、权限范围和证据留存，能让调试和回滚更可控。

一篇 RAG 知识库删除同步的项目复盘：把源文档删除、chunk 版本、向量库删除、重试队列和索引对账拆成可追踪链路，减少旧知识块被继续召回的风险。

一篇 RAG 检索重排上线复盘：把第一阶段召回池、rerank 分数、chunk 证据、评测指标和回滚开关拆成可追踪链路，减少答案看似变准但无法解释的风险。

一篇前端 AI 草稿箱复盘：把浏览器本地草稿、IndexedDB 版本迁移、outbox 同步队列、冲突恢复和审计账本拆成可验证的链路，减少刷新、断网和升级带来的数据丢失。